Data Analytics

• Fase 1 | Je leert de technologische tools te gebruiken waarmee je databases en grote hoeveelheden data kan verwerken. Je leert efficiënt programmeren en scripten in o.a. C#, Python en Javascript en je krijgt een inleiding in gegevensbescherming en cyberveiligheid. Daarnaast leer je de basisprincipes van ondernemerschap en management. Een goed evenwicht tussen technologie en bedrijfseconomisch inzicht geven een solide basis!  

• Fase 2 | In de tweede fase dompelen we je onder in visualisatie- en analytische technieken. Je simuleert cyberaanvallen en je leert hoe je zwakke plekken in data- en netwerkbeveiliging kan voorkomen. Het tijdig detecteren en herstellen van ‘data breaches’ wordt dé uitdaging voor gedigitaliseerde data driven high tech omgevingen! Tijdens deze fase loop je ook al 8 weken mee in het bedrijfsleven.

• Fase 3 | In de derde fase verdiep je je nog meer in geavanceerde (voorspellende) multivariaatsanalyses, zoals neurale netwerken. Om de toegevoegde waarde van big data te benutten verken je de principes van artificiële intelligentie (AI) en ‘machine learning’ (ML) en pas je deze toe. Tijdens je stage van 12 weken ontwikkel je ‘business intelligence’ uit massa's data. Zo help je je stagebedrijf bij het voorbereiden en nemen van slimme beslissingen.  

Hieronder vind je een overzicht van de vakken (onder voorbehoud van wijzigingen), met per vak het aantal studiepunten per fase. Studiepunten drukken uit hoeveel uren je gemiddeld nodig hebt om de leerstof te verwerken (incl. lessen). Reken voor 1 studiepunt ongeveer 25 à 30 uren. 

• De belangrijkste vakken hebben we toegelicht in een blauwe tooltip.  
• Wil je van élk vak de gedetailleerde inhoud kennen? Check dan de programmagids. 

Lesrooster

Bekijk een voorbeeldrooster voor fase 1.

Praktijk vormt de rode draad doorheen je opleiding.  
 
In het eerste jaar leer je in het vak Inspiratielab in team samenwerken en een werkende applicatie maken. Hiervoor zet je je programmeerskills in die je in het eerste semester hebt verworven. Je kan er zelfs voor kiezen dit project (in team) al op de echte werkvloer bij een bedrijf uit te voeren: het bedrijf brengt de opdracht aan en begeleidt je in het proces. Echt werkplekleren. 
 
Zowel in de tweede als in de derde fase loop je stage bij een topbedrijf als Telenet, ING, Accenture, Cronos, Ordina, ... Een typische stageopdracht is het uitwerken van een data-architectuur en het maken van een dashboard dat deze data visualiseert. 
 
Vaak kan je na het behalen van je diploma onmiddellijk aan de slag als werknemer bij je stagebedrijf! 

De lesweken worden opgedeeld in twee periodes van 13 weken. Tijdens die 13 weken focussen we intensief op een beperkt aantal vakken. Op het einde van de periode volgen er examens. Op die manier verspreiden we de studiedruk gelijkmatig over het academiejaar en kunnen we extra focussen op persoonlijke begeleiding en feedback. Praktische oefeningen, groepsprojecten, samenwerken en kennisdeling staan centraal. 

Voor al die begeleiding en kennis mag je rekenen op (gast)docenten die met beide voeten in de bedrijfswereld staan. Gooi daar een gezonde no-nonsense aanpak bovenop en je komt tot een unieke mix van authenticiteit, expertise en coaching! 

Via studiereizen, conferenties, projectwerk, stage ... is het decor van je studie méér dan alleen de campus. Wil je je vleugels echt helemaal uitslaan? Trek dan de internationale kaart en kies voor een samenwerking met een buitenlandse partnerschool of ga op uitwisseling. Ook behoort het steeds tot de mogelijkheden om een van je stages in het buitenland af te werken. 

Heb je een diploma met basis bedrijfskunde en/of ICT?

• Data Analytics in verkort traject voor bachelors Bedrijfskunde/ICT