
Data Analytics
Keuzetraject van de opleiding professionele bachelor Informatiemanagement en Multimedia
Ontwar het ingewikkelde web van (big) data en statistieken
- Data zijn goud waard. Jij wil data leren beheren en verwerken tot inzichten.
- Interesse in het gebruik van technologie en de nieuwste digitale tools?
- Benieuwd naar de mechanismen die de bedrijfswereld aandrijven?
- Wil je de sprong wagen in de snel veranderende wereld van big data?
- Begin met het verwerven van bedrijfskundige kennis en ICT-vaardigheden die je in staat stellen om de verbinding tussen beide werelden te maken.
- Leer hoe je de volledige kracht van data kunt benutten om bedrijven slimmer, efficiënter, flexibeler en winstgevender te maken.
- Ontdek de kunst van het extraheren van inzichten uit gegevens.
- Breng de theorie in praktijk met real-life projecten uit het bedrijfsleven.
- Neem een kijkje achter de schermen tijdens twee intensieve stagemomenten.
- Ervaar een praktische aanpak met projectwerk, gecoacht door ervaren docenten.
- Word een volledig gekwalificeerde data engineer, data analist, of BI consultant.


Waarom kiezen voor Data Analytics?

Hallo topstage en job!
De vraag naar data-experten groeit. Je kan dan ook rekenen op een stage bij een topbedrijf: Ordina, Deloitte, DHL, Telenet, Cranium, Cronos groep, ... Dankzij de unieke combinatie van technische en bedrijfskundige kennis staan ze voor jou in de rij!

Recht uit en in de praktijk!
Je test de nieuwste technologieën uit op de werkvloer: in fase 1 via werkplekleren, in fase 2 en 3 tijdens een stagemoment. Voor alle begeleiding mag je rekenen op docenten die met beide voeten in de bedrijfswereld staan. Expertise verzekerd!

Twee waardevolle certificaten
In het vak ‘marketing analytics’ behaal je het ‘Google analytics certificate’. Dit maakt van jou een gekwalificeerde webanalist. In het vak ‘hacking’ word je dan weer klaargestoomd voor het certificaat ‘Certified Ethical Hacker’ (EC Counsil).
Programma
- Opbouw
- Vakken
- In de praktijk
- Persoonlijke begeleiding
- Go international
- Alternatieve trajecten
-
Opbouw
- Fase 1 | We brengen je de basis bij van datamanagement: hoe bouw je een relationele database, hoe bescherm en verwerk je de data en hoe leer je ze visualiseren in dashboards? Daarnaast krijg je de basisprincipes mee van ondernemerschap, financieel management, (project)management en ontwikkel je jouw communicatievaardigheden.
- Fase 2 | Je wordt ondergedompeld analysetechnieken. Je gebruikt hiervoor Python, de scripttaal die je in het eerste jaar hebt geleerd en die momenteel het het populairst is bij data-analisten. Ook leer je hoe je data kan inzetten om bedrijfsstrategieën te onderbouwen en uit te voeren.
- Fase 3 | Ook in deze fase verdiep je je analysetechnieken. Daarnaast bouw je dashboards om bedrijfsprocessen op te volgen. Je krijgt de principes van artificial intelligence en machine learning aangeleerd. Hoe kan de computer op basis van historische data zelf beslissingen nemen?
- Fase 1 | We brengen je de basis bij van datamanagement: hoe bouw je een relationele database, hoe bescherm en verwerk je de data en hoe leer je ze visualiseren in dashboards? Daarnaast krijg je de basisprincipes mee van ondernemerschap, financieel management, (project)management en ontwikkel je jouw communicatievaardigheden.
-
Vakken
Hieronder vind je een overzicht van de vakken (onder voorbehoud van wijzigingen), met per vak het aantal studiepunten per fase. Studiepunten drukken uit hoeveel uren je gemiddeld nodig hebt om de leerstof te verwerken (incl. lessen). Reken voor 1 studiepunt ongeveer 25 à 30 uren.
- De belangrijkste vakken hebben we toegelicht in een blauwe tooltip.
- Wil je van élk vak de gedetailleerde inhoud kennen? Check dan de programmagids.
Fase 1 2 3 BUSINESS Business Fundamentals 3 Introductie tot Financieel Management 3 Inleiding Recht 3 Strategic Intelligence 3 Financial management @ work i 3 3 Fact Based Decision Making i 6 PERSONAL DEVELOPMENT Communication Skills 3 3 3 Entrepreneurship 3 Personal Development 3 Trendwatching & New Technologies Discovery 3 Beroepsethiek & Zingeving 3 @WORK Inspiration Lab 3 Incompany Project 12 Stage 18 Bachelorproef 9 TECHNOLOGY Computer Toolkit 3 Programming Fundamentals i 6 Fase 1 2 3 Web Fundamentals i 6 Databases i 6 Data Visualisation i 3 Scripting i 4 Data Processing & Analysis i 4 Information Security Fundamentals i 4 Data Protection i 3 Programming Advanced i 6 Databases Advanced i 3 Identity & Access Management i 3 Cyber Risk Management i 3 Dimensional Modeling 3 Data Integration 3 Data Science Fundamentals 6 Marketing Analytics i 3 Hacking i 6 AI/ML @ work i 3 Integrated Security & Data Lab 6 Data science Advanced i 6 Customer insights i 3 Fase 1 2 3 BUSINESS Business Fundamentals 3 Introductie tot Financieel Management 3 Inleiding Recht 3 Strategic Intelligence 3 Financial management @ work i 3 3 Fact Based Decision Making i 6 PERSONAL DEVELOPMENT Communication Skills 3 3 3 Entrepreneurship 3 Personal Development 3 Trendwatching & New Technologies Discovery 3 Beroepsethiek & Zingeving 3 @WORK Inspiration Lab 3 Incompany Project 12 Stage 18 Bachelorproef 9 TECHNOLOGY Computer Toolkit 3 Programming Fundamentals i 6 Web Fundamentals i 6 Databases i 6 Data Visualisation i 3 Scripting i 4 Data Processing & Analysis i 4 Information Security Fundamentals i 4 Data Protection i 3 Programming Advanced i 6 Databases Advanced i 3 Identity & Access Management i 3 Cyber Risk Management i 3 Dimensional Modeling 3 Data Integration 3 Data Science Fundamentals 6 Marketing Analytics i 3 Hacking i 6 AI/ML @ work i 3 Integrated Security & Data Lab 6 Data science Advanced i 6 Customer insights i 3 Lesrooster
Bekijk een voorbeeldrooster voor fase 1.
-
In de praktijk
Praktijk vormt de rode draad doorheen je opleiding.
In het eerste jaar leer je in het vak Inspiratielab in team samenwerken en een werkende applicatie maken. Hiervoor zet je je programmeerskills in die je in het eerste semester hebt verworven. Je kan er zelfs voor kiezen dit project (in team) al op de echte werkvloer bij een bedrijf uit te voeren: het bedrijf brengt de opdracht aan en begeleidt je in het proces. Echt werkplekleren.
Zowel in de tweede als in de derde fase loop je stage bij een topbedrijf als Telenet, ING, Accenture, Cronos, Ordina, ... Een typische stageopdracht is het uitwerken van een data-architectuur en het maken van een dashboard dat deze data visualiseert.
Vaak kan je na het behalen van je diploma onmiddellijk aan de slag als werknemer bij je stagebedrijf! -
Persoonlijke begeleiding
De lesweken worden opgedeeld in twee periodes van 13 weken. Tijdens die 13 weken focussen we intensief op een beperkt aantal vakken. Op het einde van de periode volgen er examens. Op die manier verspreiden we de studiedruk gelijkmatig over het academiejaar en kunnen we extra focussen op persoonlijke begeleiding en feedback. Praktische oefeningen, groepsprojecten, samenwerken en kennisdeling staan centraal.
Voor al die begeleiding en kennis mag je rekenen op (gast)docenten die met beide voeten in de bedrijfswereld staan. Gooi daar een gezonde no-nonsense aanpak bovenop en je komt tot een unieke mix van authenticiteit, expertise en coaching!
-
Go international
Via studiereizen, conferenties, projectwerk, stage ... is het decor van je studie méér dan alleen de campus. Wil je je vleugels echt helemaal uitslaan? Trek dan de internationale kaart en kies voor een samenwerking met een buitenlandse partnerschool of ga op uitwisseling. Ook behoort het steeds tot de mogelijkheden om een van je stages in het buitenland af te werken.
-
Alternatieve trajecten
Heb je een diploma met basis bedrijfskunde en/of ICT?
Na je studie
- De job van je leven
- Verder studeren
-
De job van je leven
Dankzij de unieke combinatie van technische kennis, inzicht in data en je bedrijfskundige achtergrond staan bedrijven voor jou in de rij!
- data analist
- business intelligence consultant
- data architect
- data engineer
- business analist
- business information manager
-
Verder studeren
Tweede bachelor (via verkort traject)
Master (via schakeljaar)
- Informatiemanagement (KU Leuven)
- Statistics and Data Science (KU Leuven)
- Computer Science: Data Science and Artificial Intelligence (UAntwerpen)