Data Analytics

• Fase 1 | We brengen je de basis bij van datamanagement: hoe bouw je een relationele database, hoe bescherm en verwerk je de data en hoe leer je ze visualiseren in dashboards? Daarnaast krijg je de basisprincipes mee van ondernemerschap, financieel management, (project)management en ontwikkel je jouw communicatievaardigheden. 
   
• Fase 2 | Je wordt ondergedompeld analysetechnieken. Je gebruikt hiervoor Python, de scripttaal die je in het eerste jaar hebt geleerd en die momenteel het het populairst is bij data-analisten. Ook leer je hoe je data kan inzetten om bedrijfsstrategieën te onderbouwen en uit te voeren.  
   
• Fase 3 | Ook in deze fase verdiep je je analysetechnieken. Daarnaast bouw je dashboards om bedrijfsprocessen op te volgen. Je krijgt de principes van artificial intelligence en machine learning aangeleerd. Hoe kan de computer op basis van historische data zelf beslissingen nemen? 

Hieronder vind je een overzicht van de vakken (onder voorbehoud van wijzigingen), met per vak het aantal studiepunten per fase. Studiepunten drukken uit hoeveel uren je gemiddeld nodig hebt om de leerstof te verwerken (incl. lessen). Reken voor 1 studiepunt ongeveer 25 à 30 uren. 

• De belangrijkste vakken hebben we toegelicht in een blauwe tooltip.  
• Wil je van élk vak de gedetailleerde inhoud kennen? Check dan de programmagids. 

Lesrooster

Bekijk een voorbeeldrooster voor fase 1.

Praktijk vormt de rode draad doorheen je opleiding.  
 
In het eerste jaar leer je in het vak Inspiratielab in team samenwerken en een werkende applicatie maken. Hiervoor zet je je programmeerskills in die je in het eerste semester hebt verworven. Je kan er zelfs voor kiezen dit project (in team) al op de echte werkvloer bij een bedrijf uit te voeren: het bedrijf brengt de opdracht aan en begeleidt je in het proces. Echt werkplekleren. 
 
Zowel in de tweede als in de derde fase loop je stage bij een topbedrijf als Telenet, ING, Accenture, Cronos, Ordina, ... Een typische stageopdracht is het uitwerken van een data-architectuur en het maken van een dashboard dat deze data visualiseert. 
 
Vaak kan je na het behalen van je diploma onmiddellijk aan de slag als werknemer bij je stagebedrijf! 

De lesweken worden opgedeeld in twee periodes van 13 weken. Tijdens die 13 weken focussen we intensief op een beperkt aantal vakken. Op het einde van de periode volgen er examens. Op die manier verspreiden we de studiedruk gelijkmatig over het academiejaar en kunnen we extra focussen op persoonlijke begeleiding en feedback. Praktische oefeningen, groepsprojecten, samenwerken en kennisdeling staan centraal. 

Voor al die begeleiding en kennis mag je rekenen op (gast)docenten die met beide voeten in de bedrijfswereld staan. Gooi daar een gezonde no-nonsense aanpak bovenop en je komt tot een unieke mix van authenticiteit, expertise en coaching! 

Via studiereizen, conferenties, projectwerk, stage ... is het decor van je studie méér dan alleen de campus. Wil je je vleugels echt helemaal uitslaan? Trek dan de internationale kaart en kies voor een samenwerking met een buitenlandse partnerschool of ga op uitwisseling. Ook behoort het steeds tot de mogelijkheden om een van je stages in het buitenland af te werken. 

Heb je een diploma met basis bedrijfskunde en/of ICT?

• Data Analytics in verkort traject voor bachelors Bedrijfskunde/ICT